산호세, 캘리포니아--(Business Wire / 뉴스와이어)--지능형 데이터 인프라 기업인 넷앱(NetApp)(NASDAQ: NTAP)이 오늘 기업에서 진화하는 AI 환경에 대한 최신 보고서에서 인사이트를 발표했다. 넷앱이 후원하는 IDC 백서 ‘AI 이니셔티브를 책임감 있게 확장하기(Scaling AI Initiatives Responsibly): 지능형 데이터 인프라의 중요한 역할(The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure)[*]’은 다양한 AI 성숙도 수준에서 다양한 과제와 비즈니스 이점을 보여주고 AI 및 생성형 AI 워크로드를 책임감 있게 확장하기 위한 노력에서 선도적인 조직이 채택한 성공적인 전략에 대한 통찰을 제공한다. 이 보고서는 실행가능한 접근 방식을 집중 조명함으로써 조직이 일반적인 함정을 피하도록 도움으로써 AI 이니셔티브가 실패할 가능성이 높은 20% 중 하나가 되지 않도록 하는 것을 목표로 한다. 이 보고서는 또한 AI 이머전츠(AI Emergents) 및 AI 파이어니어스(AI Pioneers)에서 AI 리더스(AI Leaders) 및 AI 마스스터스(AI Masters)에 이르기까지 AI에 대한 접근 방식을 기반으로 조직적 진행 상황을 평가하기 위해 개발된 상세한 AI 성숙도 모델을 소개한다.

지능형 데이터 인프라는 AI 성공의 기반이다

IDC 백서는 다음과 같은 사실을 밝혔다.

· AI 마스터스는 최소한의 준비로 기업 데이터세트에 쉽게 액세스할 수 있도록 하고 다양한 데이터 유형 및 액세스 방법을 지원하는 통합된 하이브리드 멀티클라우드 환경을 설계하여 혁신적인 AI 이니셔티브를 위한 데이터 인프라를 최적화한다.
· AI 마스터스는 더 야심찬 AI 목표를 가지고 있지만 인프라 기반 데이터 액세스 제한(21%), 규정준수 제한(16%), 불충분한 데이터(17%) 등을 포함한 데이터 관련 실패를 경험한다.
· AI 이머전츠는 유사한 문제를 언급하지만 예산 제약(이머전츠 20% 대 AI 마스터스 9%), 모델 훈련을 위한 불충분한 데이터(26% 대 17%), 데이터 액세스에 대한 비즈니스 제한(28% 대 20%)도 경험한다.

조사결과에 따르면 조직들은 AI 이니셔티브를 책임감 있게 확장하기 위해 지능형 데이터 인프라가 필요하다. 기업이 AI 성숙도 척도에 속하는 위치는 AI 프로젝트의 장기적인 성공뿐만 아니라 관련 비즈니스 결과도 주도할, 갖추고 있는 인프라 수준에 따라 결정된다. AI 여정을 이제 막 시작했거나 최근에 시작한 그런 조직들은 일반적으로 서로 다른 데이터 아키텍처 또는 보다 통합된 아키텍처에 대한 계획을 가지고 있는 반면, AI 리더스와 AI 마스터스는 이미 통합된 비전을 실행하고 있을 가능성이 높다. 그 결과, AI 경험이 가장 많은 조직들은 실패가 더 적다.

넷앱의 수석 부사장 겸 최고기술책임자(Chief Technology Officer, CTO)인 존시 스테판손(Jonsi Stefansson)은 “이 IDC 백서는 기업이 AI를 책임감 있게 확장하고 AI 이니셔티브 성공률을 높이기 위해 지능형 데이터 인프라가 필요하다는 점을 더욱 확고히 한다”라며 “지능형 데이터 인프라가 구축되면 기업은 통합 데이터 관리를 통해 어디서나 모든 데이터에 액세스할 수 있는 유연성을 가지고 데이터 보안, 보호 및 거버넌스와 성능, 비용 및 지속가능성을 최적화할 수 있는 적응형 운영을 보장할 수 있다”라고 말했다.

데이터 인프라 유연성은 데이터 접근 및 AI 이니셔티브 성공에 매우 중요하다

IDC 백서는 다음과 같은 사실을 밝혔다.

· AI 마스터스의 48%가 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터의 43%를 즉시 사용할 수 있다고 보고하는 반면, AI 이머전츠는 각각 26%와 20%에 불과하다.
· AI 마스터스(65%)와 AI 이머전츠(35%)는 현재 데이터 아키텍처가 조직의 프라이빗 데이터를 AI 클라우드 서비스와 원활하게 통합할 수 있다고 보고했다.

연구에 따르면 AI 마스터스는 혁신적인 AI 이니셔티브를 위한 데이터 아키텍처와 인프라가 준비 또는 사전 처리 없이 또는 약간의 준비 또는 처리만으로 기업 데이터세트에 대한 접근의 용이성을 제공해야 한다는 것을 알고 있다.

IDC의 글로벌 AI 리서치 리드(Global AI Research Lead)이자 전 세계 AI 및 자동화 리서치 실무(Worldwide Artificial Intelligence and Automation Research Practice) 그룹 부사장인 리투 죠티(Ritu Jyoti)는 “AI 이니셔티브의 설계 및 계획 프로세스 중에 이루어진 인프라 결정은 아키텍처 유연성을 고려해야 한다”라며 “AI 및 생성형 AI 워크스트림에 대한 데이터 입력의 동적 특성은 분산되고 다양한 데이터, 즉 다양한 특성을 가진 구조화된 데이터세트 및 비구조화된 데이터세트 모두에 대한 용이한 접근이 매우 중요하다는 것을 의미한다. 이는 스토리지에 대한 유연하고 통합된 접근 방식, 공통 제어면, 데이터 사이언티스트와 개발자가 MLOps 통합을 통해 데이터를 소비하는 것을 원활하게 만드는 관리 도구를 필요로 한다”라고 말했다.

효과적인 데이터 거버넌스 및 보안 프로세스가 AI 성공을 주도한다

IDC 백서는 다음과 같은 사실을 밝혔다.

· AI 이머전츠가 발전하지 못하는 것은 종종 표준화된 거버넌스 정책 및 절차의 부재 때문이다. AI 이머전츠의 8%만이 모든 AI 프로젝트에서 이를 완료하고 표준화했음에 비해 AI 마스터스는 38%가 그렇게 했다.
· AI 마스터의 51%가 조직 내 독립 그룹에 의해 엄격하게 시행되는 표준화된 정책을 마련하고 있다고 보고한 반면, AI 이머전츠의 3%만이 그렇다고 주장한다.

이 연구가 밝혀낸 바로는 효과적인 데이터 거버넌스와 보안은 AI 이니셔티브에서 조직 성숙도를 나타내는 중요한 지표이다. 책임감 있고 안전하게 데이터를 관리하는 것은 기업의 핵심 과제로 남아 있다. 왜냐하면 AI 이해관계자는 개발을 가속화하기 위해 종종 보안 프로세스를 단축하려고 노력하기 때문이다. AI 이니셔티브에서 긍정적인 결과를 제공하는 데 더 성공했던 조직의 피드백은 거버넌스와 보안이 단순한 비용 센터가 아니라 혁신의 중요한 조력 요소임을 보여준다. 보안, 데이터 주권 및 규정준수를 우선시함으로써 조직들은 AI 및 생성형 AI 이니셔티브의 위험을 완화하고 데이터 엔지니어 및 과학자가 효율성과 생산성을 극대화하는 데 집중할 수 있도록 보장할 수 있다.

책임감 있는 AI 확장에 중요한 자원의 효율적인 사용

IDC 백서는 다음과 같은 사실을 밝혔다.

· AI 마스터스의 43%가 모든 AI 프로젝트에서 완성되고 표준화된 AI 모델을 개발할 때 자원 효율성을 평가하기 위한 척도를 명확하게 정의했음에 비해, AI 이머전츠는 9%가 그렇게 했다.
· 전체 응답자의 63%는 스토리지가 AI에 최적화되도록 대대적인 개선 또는 전면적인 점검이 필요하다고 보고했으며, 14%만이 개선이 필요하지 않음을 보여주었다.

AI 워크플로우가 거의 모든 산업에서 점점 더 중요해짐에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 인프라, 데이터 및 에너지 자원, 관련 비용 등에 미치는 영향을 아는 것이 매우 중요하다. AI 성숙도의 핵심 척도는 AI 모델 생성에서 자원 사용의 효율성을 평가하기 위한 척도의 정의 및 구현이다.

조사 방법

IDC는 2023년 12월과 2024년 1월 AI 이니셔티브와 관련된 IT 운영, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링 및 소프트웨어 개발에 관련된 글로벌 의사 결정권자를 대상으로 24건의 심층 인터뷰와 웹 설문조사를 통한 1220건의 정량적 인터뷰를 실시했다. 이런 인터뷰들은 다양한 과제, 수많은 비즈니스 이점, 선도적인 조직들이 성공을 달성하기 위해 취한 모범 사례 등을 포함하여 오늘날 AI 이니셔티브의 상태에 대한 심층적인 정보를 보여주었다.

이 분석을 수행하면서 IDC는 데이터 및 스토리지 인프라, 데이터 정책 및 거버넌스, 자원 효율성 집중, 이해 관계자 지원 및 협업의 측면에서 AI에 대한 현재의 접근 방식을 기반으로 조직이 4가지 성숙도 수준 중 하나에 속하는 AI 성숙도 모델을 개발했다. 이러한 성숙도 수준은 AI 이머전츠, AI 파이어니어스, AI 리더스 및 AI 마스터스이다.

[*] 출처: IDC White Paper sponsored by NetApp, “Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure,” Doc #US52048524, April 2024

더 알아보기: https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf

5월 22일 수요일 오전 11시(미국 동부 표준시)에 넷앱과 IDC의 초청 연사가 함께 하는 ‘AI 이니셔티브를 책임감 있게 확장하기: 지능형 데이터 인프라의 중요한 역할’ 웹캐스트에 참여할 수 있다: https://www.netapp.com/forms/ai-thought-leadership-webinar

넷앱 소개

넷앱은 통합 데이터 스토리지, 통합 데이터 서비스 및 CloudOps 솔루션을 결합해 복잡한 세상의 모든 고객에게 기회를 제공하는 지능형 데이터 인프라 기업이다. 넷앱은 사일로 없는 인프라를 만들어 관찰 가능성과 AI를 활용해 업계 최고의 데이터 관리를 가능하게 한다. 세계 최대 규모의 클라우드에 기본적으로 내장된 유일한 엔터프라이즈급 스토리지 서비스로서, 넷앱의 데이터 스토리지는 원활한 유연성을 제공한다. 또한 넷앱의 데이터 서비스는 뛰어난 사이버 복원력, 거버넌스 및 애플리케이션 민첩성을 통해 데이터 우위를 창출한다. CloudOps 솔루션은 관찰 가능성과 AI를 통해 성능과 효율성의 지속적인 최적화를 제공한다. 데이터 유형, 워크로드 또는 환경에 관계없이 넷앱을 통해 데이터 인프라를 혁신함으로써 비즈니스 가능성을 실현할 수 있다. www.netapp.com 에서 더 자세히 알아보거나 엑스, 링크드인, 페이스북 및 인스타그램에서 넷앱을 팔로우할 수 있다.

NETAPP, NETAPP 로고 및 www.netapp.com/TM 에 등록된 마크들은NetApp, Inc의 상표이다. 다른 회사 및 제품 이름은 각각의 소유자의 상표일 수 있다.

추가 자료

· AI 이니셔티브를 책임감 있게 확장하기: 지능형 데이터 인프라의 중요한 역할
· 지능형 데이터 인프라를 통한 AI 혁신 지원: AI 리더를 위한 과제, 모범 사례 및 비지니스 결과
· 고급 인공지능 - 넷앱 관점 탐색

이 보도자료는 해당 기업에서 원하는 언어로 작성한 원문을 한국어로 번역한 것이다. 그러므로 번역문의 정확한 사실 확인을 위해서는 원문 대조 절차를 거쳐야 한다. 처음 작성된 원문만이 공식적인 효력을 갖는 발표로 인정되며 모든 법적 책임은 원문에 한해 유효하다.

웹사이트: http://www.netapp.com 이 보도자료의 영어판 보기 연락처 넷앱(NetApp)
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